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Greenlens/greenlens_90_day_plan.md

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🌿 GreenLens: Der 90-Tage Masterplan

Mission: Einen verlässlichen, wiederholbaren Funnel für urbane Pflanzen-Anfänger aufbauen, deren Pflanzen gerade sterben (Der "Plant ER" Wedge). Ziel nach 90 Tagen: Messbare Verbesserungen bei der Aktivierung, der Paid-Conversion und dem ROI aus organischem Short-Form-Content (UGC).

🎯 1. Die Strategie (Der "Wedge")

Anstatt eine generische Pflege-App zu sein, positioniert sich GreenLens als Notaufnahme für Pflanzen (Plant ER).

  • Zielgruppe (ICP): Urbane Anfänger, die ihre Pflanzen lieben, aber nicht verstehen.
  • Der Schmerz (Buying Trigger): Akute Panik. Gelbe Blätter, hängende Köpfe, Schädlinge. Die Angst, die Pflanze zu verlieren.
  • Die Lösung: Schnelle Diagnose + Klarer, sofort umsetzbarer Aktionsplan.

📱 2. Die User Journey (App Funnel)

Der Weg des Nutzers vom Problem bis zur Heilung – und wie wir damit Geld verdienen.

Schritt Was passiert? Monetarisierung Wichtigste Metrik (KPI)
1. Panik! User bemerkt Symptom & öffnet App - % Installs zum 1. Scan (< 10 Min)
2. Diagnose Foto + Kontext (Licht, Wasser) erfassen - Scan-Abschlussrate
3. Ergebnis AI-Diagnose (Vertrauen & Ursache) 💰 Ja (Credit-Verbrauch) Diagnose-Erfolgsrate
4. Action Plan 7-Tage Rettungsplan starten 💎 Value (Aha-Moment) % User, die Plan starten
5. Follow-Up 24h/72h Check-in & Re-Scan 💰 Ja (Credits) 7-Tage Re-Scan Rate
6. Heilung Erfolg wird dokumentiert (Proof) Indirekt % gerettete Pflanzen
7. Upgrade Paywall am perfekten Moment 💳 Conversion Kauf-Rate, ARPPU

[!IMPORTANT]
Die goldene Regel: Die Paywall (für Abos oder Top-Ups) erscheint erst, nachdem der echte Wert (die fertige Diagnose) gezeigt wurde, oder bevor der Follow-up Plan startet.

🚀 3. Die Wachstums-Maschine (Instagram)

Organisches Wachstum durch Content, der gespeichert und geteilt wird. Fokus: Saves, Replies und DMs. (3 Posts / Woche, Deutsch & Englisch)

Die 3 Content-Pfeiler (Pillars)

  1. Plant Problems & Fixes: Diagnose ➔ Ursache ➔ Lösung.
  2. Plant Care Basics: Checklisten und Guides.
  3. Community / Rescue Stories: Vorher/Nachher Rettungsaktionen (Emotionen).

Die stärksten Formate

  • Carousel: "Gelbe Blätter? Die 5 Gründe & Lösungen" ➔ Call-to-Action (CTA): Speichern (Save).
  • Story-Quiz: "Woran leidet diese Monstera?" ➔ CTA: Auf Story antworten (Reply).
  • Reel (Kurz): Vorher/Nachher Rettung in 7 Tagen ➔ CTA: An Freund senden (Share).

Der DM-Funnel (Der Lead-Turbo)

  1. Post: "Kommentiere GUIDE für die Notfall-Checkliste."
  2. DM 1 (Sofort): Link zur Checkliste (Teaser!) ➔ "Mache den Pilz-Check hier: [App-Link]".
  3. DM 2 (24h später): "Hat es deiner Pflanze geholfen?" (Feedback & Conversion).

🛠️ 4. Der 90-Tage Umsetzungsplan

Eine klare Roadmap von der Basis bis zur Skalierung.

Tag 0-30: Basis & Tracking (Build)

  • App: "Meine Pflanze ist krank" Fast-Path bauen. Diagnose-Output standardisieren (Confidence Score, Schweregrad).
  • Tracking: Den gesamten Funnel sauber in PostHog tracken.
  • Marketing: Instagram-Engine starten (3 Pillars, 12 Posts). Lead Magnet ("Emergency Checklist") live schalten.
  • Metriken: First-Diagnosis Rate, 7-Tage Re-Scan, Upgrade-Rate messen.

Tag 31-60: Onboarding & Aktivierung optimieren

  • App: Follow-up Reminder (Push-Benachrichtigungen!) & Vorher/Nachher-Logging einbauen.
  • Testing: Wöchentliche A/B-Tests für Paywalls (Wert-basiert) und Onboarding-Geschwindigkeit.
  • Marketing: Gewinner-Formate auf IG identifizieren und verdoppeln. Erfolgsgeschichten (% gerettet) veröffentlichen.

Tag 61-90: Monetarisierung & Skalierung

  • App: Pricing anpassen (z.B. "Plant ER Case Bundles" im Pro-Abo).
  • Marketing: Top-UGC-Reels als Paid Ads mit Budget bewerben.
  • Ziele: Bezahl-Conversion steigern, Churn in den ersten 30 Tagen senken, ROI der Ads belegen.

⚙️ 5. Wichtige technische Änderungen

Das muss ins Backend und Frontend eingebaut werden:

  1. Einheitliches Tracking: Events wie plant_er_started, scan_submitted, paywall_shown, upgrade_purchased müssen strikt implementiert werden.
  2. Erweitertes AI-Modell: Die Antwort der OpenAI muss klare Felder liefern:
    • confidence_score: Wie sicher ist die AI?
    • primary_cause: Hauptursache.
    • severity: Schweregrad (z.B. kritisch, mittel).
    • recommended_actions: Konkrete Schritte in einem Array.
    • followup_due_at: Wann soll der nächste Scan passieren?
  3. Outcome Tracking: Speichern, wie viele Tage es zur Verbesserung gebraucht hat.

⚠️ 6. Risiken & Lösungen

Was den Erfolg gefährden kann – und wie wir es verhindern.

[!WARNING]
Risiko: Die KI-Diagnose wirkt unglaubwürdig (User kündigen).
Lösung: Confidence-Score transparent anzeigen + ehrliche Begründungen liefern + Follow-ups erzwingen.

[!WARNING]
Risiko: Die frühe Paywall blockiert User beim Onboarding.
Lösung: Erst Value (Diagnosen-Ergebnis), dann Monetarisierung (Behandlungsplan/Top-ups).

[!WARNING]
Risiko: Push-Notifications kommen nicht an, Follow-ups sterben.
Lösung: Opt-In für News nicht beim App-Start abfragen, sondern exakt dann, wenn der Behandlungsplan erstellt wird ("Sollen wir dich in 24h ans Gießen erinnern?").

[!WARNING]
Risiko: Die "GUIDE" DM-Strategie generiert Traffic, aber keine Installs.
Lösung: Die Checkliste darf kein fertiges PDF sein, sondern ein Teaser, der den Nutzer für die finale Lösung in den Web-Scanner oder die App zieht.